| استفاده از هوش مصنوعی جهت نظارت بر اخبار جعلی و جلوگیری از شایعات |
| کد مقاله : 1016-FAMP8 |
| نویسندگان |
|
فرزاد فرح بخش * کارشناس دفتر روابط عمومی شرکت توزیع نیروی برق استان گلستان |
| چکیده مقاله |
| در عصر شبکه‌های اجتماعی و رسانه‌های دیجیتال، شیوع اخبار جعلی و شایعات به یک چالش جدی برای جوامع تبدیل شده است. این پدیده می‌تواند پیامدهای مخربی از جمله گمراهی افکار عمومی، تضعیف اعتماد به رسانه‌ها و بروز تنش‌ها و اختلافات اجتماعی را به همراه داشته باشد. این مقاله به بررسی نقش فناوری‌های هوش مصنوعی در مقابله با چالش اخبار جعلی می‌پردازد. ابزارهای هوشمند مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و شبکه‌های عصبی می‌توانند برای تجزیه و تحلیل محتوای متنی، تصویری و صوتی، شناسایی الگوهای مشکوک و جعلی، و تعیین اعتبار و معتبر بودن منابع اطلاعاتی به کار گرفته شوند. با این حال، چالش‌هایی همچون تنوع گسترده و پیچیدگی محتوای جعلی، و کمبود داده‌های آموزشی کافی و با کیفیت مناسب برای آموزش این مدل‌ها وجود دارد. مقاله پیشنهاد می‌کند برای غلبه بر این چالش‌ها، رویکردهای چندجانبه و یکپارچه‌ای لازم است که شامل تلفیق هوش مصنوعی با دانش و بازخورد انسانی، همکاری میان پلتفرم‌های مختلف رسانه‌ای و سازمان‌ها، آموزش و افزایش آگاهی عمومی و تدوین قوانین و مقررات مناسب می‌شود. در نهایت، حفظ تعادل میان پیشرفت‌های فناورانه و حفظ ارزش‌های اساسی انسانی نظیر حریم خصوصی، آزادی بیان و دموکراسی امری حیاتی و ضروری است. در این نوشتار تلاش شده به این سه پرسش پاسخ داده شود: چالش‌های موجود در مقابله با اخبار جعلی چیست؟ استفاده از هوش مصنوعی در مقابله با اخبار جعلی چه تاثیرات مثبتی می‌تواند داشته باشد؟ چه نگرانی‌ها و محدودیت‌هایی در استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با اخبار جعلی وجود دارد؟ |
| کلیدواژه ها |
| اخبار جعلی ، هوش مصنوعی ، شناسایی محتوای جعلی ، چالش‌های فناوری ، رویکردهای یکپارچه |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه شفاهی |
